李东荣：人工智能在金融行业规模落地上存在数据、成本等障碍

 “人工智能在中国金融领域已经取得一定应用成效，但同时也应清醒地看到，人工智能仍处于发展演进过程中，其在金融领域更大规模的应用落地层面，客观上还存在数据、成本、安全、人才等各种显性和隐性的障碍。”中国互联网金融协会会长李东荣说。

2019年7月2日，在腾讯新闻·原子智库与北京大学国家发展研究院联合举办的、主题为“融合·迭新——数字驱动下的金融与消费”的腾讯夏季达沃斯主题夜话上，李东荣发表了“人工智能与金融的未来”主题演讲。

李东荣认为，由于还存在技术黑箱、算法共振、算法歧视、数据高依赖度等情况，人工智能在金融领域的不断应用很可能会引发数字金融的排斥、市场的羊群效应、责任边界模糊等风险挑战。因此必须要正视这些问题和挑战，妥善应对。